「AI検索で自社の業界について質問すると、競合企業ばかりが推薦される」
「自社も同じサービスを提供しているのに、なぜ候補に入らないのか分からない」
生成AIやAI検索の利用が広がるなかで、このような課題を感じる企業も増えています。
検索結果では自社の記事が上位に表示されていても、AIに企業やサービスのおすすめを聞くと、自社が候補に入らないことがあります。
これは、検索結果でページが評価されることと、AIから「この条件に合う企業」として認識されることが、必ずしも同じではないためです。
この記事では、AIがどのように推薦する会社を選んでいるのか、競合ばかりが推薦される原因、自社の状態を確認する方法、必要な対策について解説します。
AIはどのように推薦する会社を選んでいるのか
AIは、ユーザーの質問に含まれる条件と、Web上にある企業情報を照らし合わせながら、回答に含める企業やサービスを選びます。
たとえば「BtoB企業のAI検索対策を支援してくれる会社を教えて」と質問された場合、AIは「BtoB」「AI検索対策」「支援会社」といった条件を読み取り、それらに関連する企業を探します。
その際に参考にされるのは、主に次のような情報です。
・どのようなサービスを提供しているか
・どのような企業を対象としているか
・何を得意としているか
・どのような実績や事例があるか
・自社サイト内でどのような情報を発信しているか
・外部メディアや第三者からどのように言及されているか
AIは、こうした情報をもとに「この企業はユーザーの質問条件に合っているか」を判断します。
そのため、Web上に企業名やサービス名が掲載されているだけでは十分ではありません。
サービス内容や強み、対象企業、実績などが明確になっていなければ、AIはその企業がどのような会社なのかを判断しにくくなります。
結果として、競合企業は推薦されるのに、自社は候補に入らないことがあります。
また、AIから企業やサービスを正しく理解してもらうには、サイト内の情報を整理することも重要です。
AIに自社を推薦候補として認識してもらうためには、「誰に、何を提供し、何を強みとしている会社なのか」を明確にし、それを裏づける情報まで含めて整えていくことが重要です。
競合ばかり推薦される4つの原因
原因1. 自社が何の会社なのか伝わっていない
まず考えられるのが、自社の事業内容や強みがWeb上で明確になっていないケースです。
サービスページにサービス名や概要が掲載されていても、
「誰を対象としているのか」
「どのような課題を解決できるのか」
「何を強みとしているのか」
といった情報が十分でなければ、AIはその企業の特徴を捉えにくくなります。
特に複数の事業を展開している企業では、企業全体についての情報は多くても、特定の領域で何を得意としている会社なのかが分かりにくい場合があります。
たとえば、AI検索対策を提供していても、企業サイト全体では「コンテンツ制作会社」「マーケティング支援会社」など複数の特徴が並んでいると、AI検索対策との関連性が十分に伝わらないことがあります。
そのため、サービスごとに、
・対象となる企業
・解決する課題
・提供するサービス
・強みとする領域
・他社との違い
を明確に整理することが重要です。
AIに企業やサービスの情報を正しく理解してもらうためには、ページ単体だけでなく、サイト全体で情報を整理していく必要があります。
関連記事：『LLMO対策とは？生成AIに正しく理解される企業サイトの作り方』
原因2. 強みを裏づける情報が不足している
「○○に強い」「高品質な支援ができる」と自社サイトに書くだけでは、その強みを十分に伝えられない場合があります。
重要なのは、その主張を裏づける具体的な情報です。
たとえば、
・導入事例
・支援実績
・顧客の声
・独自の調査データ
・インタビュー
・専門家による解説
・受賞歴や認定
・外部メディアでの掲載
などが挙げられます。
こうした情報があることで、「なぜこの企業がその領域に強いのか」を判断するための材料が増えます。
特に、自社で実際に行った取り組みや調査、顧客への取材などから得られる一次情報は、自社の専門性や実績を具体的に示す情報になります。
競合企業には具体的な事例や実績が多数掲載されている一方、自社サイトには抽象的なサービス説明しかない場合、競合のほうが「どのような企業なのか」を判断しやすい状態になっています。
関連記事：『AI検索対策で一次情報が重要な理由｜AIに引用されやすいコンテンツとは』
原因3. Web上の情報が一貫していない
Web上に情報は十分にあっても、それぞれの内容が一致していないと、企業の特徴が伝わりにくくなることがあります。
たとえば、
サービスページでは「AI検索対策を支援する会社」
会社紹介では「コンテンツ制作会社」
外部メディアでは「マーケティング支援会社」
と、それぞれ異なる説明だけがされている場合です。もちろん、企業が複数の事業や強みを持つこと自体に問題はありません。
重要なのは、それぞれの事業について「誰に、何を提供し、何を得意としているのか」が分かる状態になっていることです。
サービスページ、記事、事例、会社情報などを関連づけ、サイト全体で情報を整理しておく必要があります。
原因4. 第三者からの情報が少ない
自社サイトだけでなく、外部のWebサイトでどのように紹介されているかも、企業について理解するための情報になります。
たとえば、
・業界メディアの記事
・インタビュー記事
・専門メディアへの寄稿
・イベント登壇情報
・プレスリリース
・顧客企業からの紹介
・第三者によるレビューや評価
などです。
自社サイトでは「AI検索対策に強い会社」と発信していても、Web上のほかの場所ではAI検索対策との関連がほとんど確認できなければ、その企業の特徴として判断できる情報は限られます。
一方、複数の外部メディアでも同じ領域について取り上げられていれば、その企業とテーマの関係性を確認できる情報が増えます。
そのため、自社サイト内だけで情報発信を完結させるのではなく、外部メディアも含めて企業情報を蓄積していくことが重要です。
SEOで上位でもAIに推薦されない理由
SEOで検索結果の上位に表示されているからといって、必ずしもAI検索で企業として推奨されるとは限りません。
SEOでは、特定の検索キーワードに対して、そのページがどれだけ有益かという観点が重要になります。
一方で、AIが企業を推奨する場面では、「そのページが分かりやすいか」だけでなく、「その企業がどのような会社なのか」「ユーザーの条件に合っているのか」といった企業単位の情報も必要になります。
たとえば、自社の記事が「AI検索対策」というキーワードで上位表示されていても、サービスページに具体的な支援内容や対象企業、事例がなければ、「AI検索対策を依頼できる会社」として認識されない可能性があります。
つまり、
「情報を説明するページとして評価されること」と「その分野の企業として候補に選ばれること」は別の問題です。
SEO対策を土台としながら、企業やサービスについてAIが理解できる情報を増やしていく必要があります。
自社が推薦候補に入らない原因を特定する方法
自社が推薦されない場合、まずはAI検索上でどのように認識されているのかを確認します。
このとき、自社名を直接入力するだけではなく、見込み顧客が実際に入力しそうな質問で確認することが重要です。
たとえば、
・○○を支援している会社を教えて
・○○に強い会社は？
・○○業界に対応している会社を教えて
・○○と△△をまとめて支援できる会社は？
・○○を依頼するときのおすすめ企業は？
などです。
複数の質問を入力し、どの企業が推薦されるのかを確認します。
競合企業が推薦された場合は、AIの回答だけを見るのではなく、競合企業がWeb上でどのような情報を発信しているかも確認します。
比較するときは、次のような項目を見ると原因を整理しやすくなります。
・サービス内容が具体的に書かれているか
・対象企業や対象業界が明確か
・強みが具体的に説明されているか
・実績や事例が掲載されているか
・専門的な記事を継続して発信しているか
・外部メディアに掲載されているか
・第三者からの言及があるか
単に「自社が出てこなかった」で終わらせず、競合との情報の差を確認することで、自社に不足している情報が見えてきます。
原因別に見る、AIに推薦されるための対策
自社の位置づけが曖昧な場合
まずは、「誰に、何を提供し、何を強みとしている会社なのか」を整理します。
サービスページにはサービス名だけでなく、
・対象となる企業
・抱えている課題
・支援内容
・得意領域
・自社の特徴
を明確に記載します。
また、会社情報、サービスページ、関連記事、事例などを内部リンクでつなぎ、関連情報を確認しやすくすることも重要です。
強みを裏づける情報が少ない場合
導入事例や実績、顧客の声、独自データなどを増やします。
特に、自社だからこそ持っている経験やデータ、顧客への取材などは、自社の専門性を具体的に示す材料になります。
「○○に強い」と主張するだけではなく、「なぜ強いと言えるのか」をWeb上で確認できる状態をつくることが重要です。
情報が分散している場合
サイト内に関連する情報があっても、それぞれが孤立していると、企業やサービスの全体像が分かりにくくなります。
サービスページ、事例、記事、会社情報などを内部リンクでつなぎ、関連する情報を行き来できる構造にします。
また、各ページで自社やサービスについて異なる説明をしていないかも確認します。
外部からの情報が少ない場合
自社サイトだけで完結させず、外部メディアや業界メディアで情報を発信します。
取材記事、タイアップ記事、動画、Podcast、プレスリリースなどを活用し、自社の専門性や実績が第三者の媒体でも確認できる状態をつくります。
重要なのは、一度情報を発信して終わりにするのではなく、自社がどの領域の企業なのかをWeb上で継続的に伝えていくことです。
まとめ：自社だけで対策を進めるのが難しいときは
AI検索で競合企業ばかりが推薦され、自社が候補に入らない場合、単純に記事数が少ないことだけが原因とは限りません。
まず確認したいのは、次の4つです。
・自社が何の会社なのか明確になっているか
・強みを裏づける情報があるか
・Web上の情報に一貫性があるか
・第三者からの情報が十分にあるか
AI検索対策では、SEOを土台としながら、自社サイトの情報設計、事例や一次情報の整理、外部メディアでの情報発信まで含めて考える必要があります。
クロスメディア・マーケティングでは、AI検索上で企業がどのように認識されているかを分析し、戦略設計、コンテンツ制作、複数メディアへの展開、外部メディアを活用した情報発信まで一貫して支援しています。
「AI検索で自社がどのように認識されているか分からない」
「競合ばかりが推薦される原因を知りたい」という場合は、お気軽にご相談ください。
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