ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及し、私たちの情報の探し方は大きく変わり始めています。
知りたいことを検索するだけではなく、
「この分野なら、どの会社がいい？」
「この課題に強い会社は？」
「A社とB社なら、どちらを選ぶべき？」
と、AIに相談する。
AIは情報を探すためのツールから、情報を整理し、比較し、選択肢を提示する存在へと変わりつつあります。
当然、企業側にも新しい課題が生まれます。
自社が何をしている会社なのか。
どのような領域を得意としているのか。
誰に、どのような価値を提供しているのか。
こうした情報を、AIに正しく理解してもらわなければなりません。
しかし、ここで私たちは一つの重要な問題があると考えています。
AIに正しく理解されることと、AIに選ばれることは、同じではありません。
仮に競合するA社とB社について、AIがどちらの情報も正しく理解していたとします。
そのときAIは、何を根拠にA社を選ぶのでしょうか。なぜB社ではなく、A社なのでしょうか。
私たちは、この問いこそが、これから企業が考えるべき重要なテーマだと考えています。
そして先に結論を言えば、AIに選ばれる会社になるという問題の本質は、AI検索の技術だけではなく、「ブランド」にあります。
1．「AIに理解される」ことと「AIに選ばれる」ことは違う
生成AIの普及とともに、AIO、AEO、LLMO、GEOなど、AI検索への対応をめぐるさまざまな考え方が登場しています。そこでは、AIに自社の情報を正しく読み取ってもらうこと、回答に登場しやすくすること、引用・参照されやすくすることなど、さまざまなOptimizationが議論されています。
もちろん、これらは重要です。
AIが企業について十分な情報を持っていなかったり、誤って理解していたりすれば、適切な回答の候補になることすら難しいからです。
だから、まずAIに正しく理解してもらう。これは必要です。しかし、それだけで十分なのでしょうか。
例えば、同じ市場で競合するA社とB社があるとします。
両社のWebサイトも充実している。
サービスの内容も、実績も、技術情報も、AIが正しく読み取ることができる。
AIはA社についてもB社についても、十分に理解している。
では、ユーザーが「私の課題には、どちらの会社が向いていますか？」と尋ねたとき、AIは何を根拠に一方を選ぶのでしょうか。
「A社はこういう会社である」と理解することと、「この課題ならA社を選ぶ理由がある」と判断することの間には、大きな違いがあります。つまり、AIへの対応には二つの異なる問題があります。
一つは、自社を正しく理解してもらうこと。
もう一つは、競合と比較されたときに、自社を選ぶ理由を持ってもらうこと。
AIに理解されるためのOptimizationは重要です。しかし、その先には「なぜ、この会社なのか」という、もう一つの問いがあります。
2．AIが企業を選ぶとき、必要になるのは「選ぶ理由」である
AIに自社の情報をどう読み取ってもらうか。
AIにどう理解してもらうか。
AIの回答にどう引用・参照してもらうか。
これらは、いわばHow to Say――どう伝えるかの問題です。
しかし、「選ばれる」というところまで考えると、その手前にもう一つの問題が現れます。
What to Say――そもそも何を伝えるべきなのか。
自社は誰に価値を提供する会社なのか。
どのような課題に対して強い会社なのか。
競合と比べて、何が違うのか。
そして、なぜ競合ではなく自社を選ぶべきなのか。
例えば、
「〇〇という技術を持っています」
「創業〇〇年です」
「〇〇社への導入実績があります」
という情報がAIに正しく伝わったとしても、それだけで必ずしも「だから、この会社を選ぶべきだ」という結論になるわけではありません。
重要なのは、それぞれの情報が、「この課題なら、この会社を選ぶ理由になる」という意味を持っていることです。
つまり、AIに選ばれるために考えるべきことは、AIにどう伝えるかだけではありません。その前に、「自社には、そもそも何をもって選ばれる理由があるのか」まで遡る必要があります。
ここまで来ると、この問題が単なるAI検索対策ではないことが見えてきます。
3．「〇〇なら、この会社」という認識。それがブランドである
企業が、「私たちは優れた会社です」「私たちにはこんな強みがあります」と自ら宣言するだけでは、ブランドは成立しません。重要なのは、顧客の側に認識が形成されることです。
例えば「〇〇なら、この会社」という認識です。
ある課題について考えたときに、特定の会社が思い浮かぶ。
ある価値を求めたときに、「それなら、この会社だ」と思われる。
その認識を形成していくことは、ブランドづくりの重要な役割です。
そして、AIが企業選びに関与するようになると、この考え方を人だけに限定することはできなくなります。
AIがさまざまな情報を収集し、企業を比較するときにも「〇〇なら、この会社」と判断できるだけの認識を形成していく必要があります。
もちろん、人の頭の中に形成されるブランドと、AIが情報から形成する企業認識は、まったく同じものではありません。しかし、企業側から見れば、考えるべき本質には共通するものがあります。
自社は、何によって他社と区別されるのか。
どのような状況で、自社を選ぶ理由が生まれるのか。
その理由は、社会に存在する情報によって十分に裏付けられているのか。
だから私たちは、AIに推奨されるという課題を、単なるAI検索技術の問題ではなく、ブランド形成の問題として捉えています。
AIにも、自社が何者であるかを理解してもらう。
そしてその先に、「なぜこの会社を選ぶのか」という理由を形成していく。
私たちは、この考え方を「AIブランドマーケティング」と呼んでいます。
4．AI時代だからこそ、マーケティングの本質に戻る
「AIブランドマーケティング」という言葉を聞くと、新しいAIマーケティングの手法だと思われるかもしれません。
AIに評価されるための新しいテクニック。
AIに取り上げてもらうための新しいコンテンツ手法。
しかし、私たちが考えていることは、むしろ逆です。
AIに選ばれる会社になるために、本当に考えなければならないことは何でしょうか。
自社は、誰に価値を提供するのか。
どの市場で選ばれたいのか。
競合ではなく、自社が選ばれる理由は何なのか。
その価値を裏付けるものは何なのか。
そして、その価値をどう社会に伝えていくのか。
これらは、AIの登場によって突然生まれた問いではありません。マーケティングが、これまでも考え続けてきた問いです。
AIが企業選びに与える影響が大きくなったからといって、マーケティングの本質まで変わるわけではありません。
むしろ逆ではないでしょうか。
情報をAIが収集し、整理し、比較できるようになるほど、表面的な情報量だけで差をつくることは難しくなります。競合もまた、AIに情報を正しく理解してもらうための取り組みを進めていくでしょう。
そのとき最後に問われるのは、「結局、この会社は何が違うのか」という企業そのものの価値です。
だから、AI時代とはマーケティングの本質が古くなる時代ではありません。むしろ、その本質がこれまで以上に問われる時代なのだと、私たちは考えています。
5．人にもAIにも、同じ「選ばれる理由」をつくる
AIブランドマーケティングは、AIのためだけに特殊なブランドをつくることではありません。
人にはAと言い、AIにはBと言う。
人向けの情報とは別に、AIに評価されるためだけの情報をつくる。
私たちが目指しているのは、そのような状態ではありません。
企業が提供する独自の価値を明確にする。
なぜ競合ではなく自社なのかを明確にする。
その価値を事実によって裏付ける。
そして、社会に一貫して伝えていく。
そうして蓄積された情報を人が見たとき、「この会社を選ぶ理由がある」と思う。
同じ情報をAIが収集し、理解したときにも「この会社を推奨する理由がある」と判断できる。
目指すのは、この両方です。
人にとって価値のある情報が、AIにとっても企業の価値を理解するための情報になる。
AIに正しく理解してもらうために整えた情報が、人にとっても企業を選ぶ判断材料になる。
その二つを分断するのではなく、一つのブランド戦略として考える。
AIにも、人にも、選ばれる企業へ。それが、AIブランドマーケティングが目指す姿です。
6．「選ばれる理由」をつくる、AI推奨戦略フレーム
では、どうすれば「AIにも、人にも、選ばれる企業」を実現できるのでしょうか。「ブランドが重要だ」と言うだけでは、実際の戦略にはなりません。
誰に選ばれたいのか。
何によって選ばれるのか。
その理由を、何によって証明するのか。
そして、それをどのように社会に伝えていくのか。
これらを具体的な戦略に落とし込む必要があります。
私たちは、AIブランドマーケティングという構想を実践するための独自メソッドを「AI推奨戦略フレーム」として体系化しています。
AI推奨戦略フレームは、単に「AIにどう情報を届けるか」を考えるものではありません。起点になるのは、企業そのものです。
誰に選ばれたいのか。
なぜ自社が選ばれるのか。
その理由を何によって証明するのか。
そして、その価値をどう社会に伝えていくのか。
この一連を、一つの戦略として設計していきます。
AI推奨戦略フレームを理解するうえでは、大きく4つの論点があります。
論点1．Optimizationだけでは、なぜ「選ばれる理由」をつくれないのか
AIに正しく理解してもらうためのOptimizationと、AIに選ばれるためのブランド戦略はどう違うのか。
論点2．AI推奨戦略は、なぜSTPから始まるのか
すべての人、すべての問いに対して選ばれる会社を目指すのではなく、「誰に、どのような価値によって選ばれるのか」をどう定めるのか。
論点3．「この会社を選ぶ理由」を、何によって証明するのか
企業が自ら語る価値を主張で終わらせず、AIにも人にも判断できる形で裏付けるEvidenceとは何か。
論点4．なぜ、その価値をクロスメディア展開で社会に形成していく必要があるのか
自社サイトだけではなく、さまざまなメディアや接点を通じて企業の価値を伝え、一貫した認識を形成していくことにどのような意味があるのか。
これらについては、それぞれ別の記事で詳しく掘り下げていきます。
AIに選ばれるために、AIだけを見るのではない。
自社は誰に、どのような価値を提供する会社なのか。
なぜ競合ではなく、自社なのか。
その理由を、何によって証明できるのか。
そして、それをどう社会に伝えていくのか。
AI時代だからこそ、企業そのものの「選ばれる理由」に立ち返る。それが、私たちが提唱する「AIブランドマーケティング」です。
そして、その構想を実践するための方法論が、「AI推奨戦略フレーム」です。
人にもAIにも理解され、選ばれるコンテンツづくりを通して企業のブランドマーケティングを支援します
ChatGPTやGeminiなどで、自社の表示状況や競合との違いを確認します。
まず何から見直すべきかを知りたい方におすすめです。
