AI検索の普及により、SEO対策は「検索順位を上げること」だけでなく、「AI検索の回答に情報源として引用されること」も重要な目標になっています。
特にBtoB企業では、購買担当者が問い合わせ前に情報収集や比較検討を行うため、AI検索上で自社の情報が正しく理解されることが大切です。
本記事では、AI検索に引用されることを目指すうえで、BtoB企業が見直したいSEO設計について解説します。
AI検索に引用されるとはどういうことか
従来のSEOでは、特定のキーワードで検索結果の上位に表示され、ユーザーにページをクリックしてもらうことが重要でした。この考え方は、AI検索が広がった現在でも変わりません。
一方で、AI検索では、ユーザーの質問に対してWeb上の複数の情報をもとに回答が生成されるため、自社の記事やサービスページが、回答の根拠となる情報源として参照されるケースが生まれています。
つまり、これからのSEOでは、
・検索結果で見つけてもらう
・ページを読んでもらう
・AI検索の回答でも参照される
という複数の接点を意識する必要があります。
AI検索に引用されるための確実な方法があるわけではありませんが、検索意図に合った情報をわかりやすく整理し、発信元の信頼性や独自性を明確にしておくことは、AIにもユーザーにも理解されやすいコンテンツづくりにつながります。
GoogleのAI Overviewの仕組みやSEOへの影響については、こちらの記事で詳しく解説しています。
関連記事：『AI Overviewとは?SEOへの影響・企業が知っておきたい対策』
BtoB企業にAI検索対策が必要な理由
BtoBの購買プロセスでは、問い合わせや商談に至る前に、多くの情報収集が行われます。
担当者は自社の課題を整理し、解決方法を調べ、候補となるサービスを比較し、導入する根拠を社内で説明します。その過程で、これまではWeb記事やサービスページ、導入事例などが読まれてきました。
AI検索が広がると、この情報収集の一部をAIとの対話だけで進めるケースも考えられます。
AI検索が比較検討の入り口になる
たとえば購買担当者が、
「○○を改善する方法は？」
「○○に対応できるサービスは？」
「A社とB社の違いは？」
とAIに質問した場合、ユーザーは複数のサイトを一つずつ見る前に、回答の中で選択肢や比較ポイントを知ることができます。その回答をつくる際に自社の記事やWebページが参照されれば、AI検索を通じて自社の情報が届く可能性があります。
一方で、サービス内容や実績、強みなどの情報がサイト上で十分に整理されていなければ、AIが企業やサービスを理解するための材料も不足します。
そのためBtoB企業では、記事だけを増やすのではなく、自社が何を提供し、誰のどのような課題を解決し、どのような実績があるのかをWeb上で整理することが重要です。
順位やクリック数だけでは成果を捉えにくくなる
AI検索の回答だけで疑問が解決し、Webサイトを訪問しないケースもあります。
そのため、検索順位やクリック数だけでは、自社の情報が検索上でどのように扱われているのかを把握しにくくなる可能性があります。
今後は従来のSEO指標に加えて、
・AI検索で自社ページが参照されているか
・自社名やサービス名がどのような質問で表示されるか
・競合と比べてどのように説明されているか
・指名検索や問い合わせに変化があるか
といった点も確認していく必要があります。
AI検索上での自社の表示状況を確認するツールについては、こちらの記事で紹介しています。
関連記事：『AIO・LLMO対策ツールとは？主な機能と選び方を解説』
BtoB企業が見直すべき5つのSEO設計
AI検索への対応は、AEOやLLMOと呼ばれることもあります。
ただし、名称に合わせて特別な施策を行うというより、従来のSEOを土台に、ユーザーの質問に答えられる情報を体系的に整えることが基本です。
BtoB企業では、特に次の5つを見直してみましょう。
1．キーワードだけでなく「顧客の質問」から設計する
従来のSEOでは、「SEO対策」「コンテンツマーケティング」などの検索キーワードを起点に記事を設計することが一般的でした。
AI検索では、ユーザーがより具体的な文章で質問するケースがあります。
たとえば「AIO対策」というテーマでも、
「AIO対策は何から始めればいい？」
「SEOとAIOは何が違う？」
「AIO対策会社はどう選べばいい？」
「自社がAI検索に出てこないのはなぜ？」
など、質問は複数に分かれます。
キーワードだけを見るのではなく、顧客が検討プロセスの中でどのような疑問を持つのかを整理し、その質問に明確に答えられるコンテンツを用意することが重要です。
2．記事・サービスページ・事例をつなげる
AI検索対策というと、記事コンテンツだけを増やそうとしがちです。
しかし、BtoB企業について理解するために必要なのは記事だけではありません。
たとえば、
・どのようなサービスを提供しているか
・どんな企業を支援しているか
・どのような課題を解決できるか
・他社との違いは何か
・実際にどのような成果が出ているか
といった情報は、サービスページや導入事例、FAQ、会社情報などにも分散しています。
関連する記事とサービスページ、導入事例を内部リンクでつなぎ、課題理解から比較検討まで必要な情報をたどれる構造にしておくことが重要です。
3．BtoBならではの一次情報を増やす
一般的な解説だけでは、他社の記事との差が出にくくなります。
BtoB企業の場合は、
・顧客インタビュー
・導入事例
・自社で実施した調査
・支援実績
・専門家への取材
・営業現場でよく聞かれる質問
・実際の支援で得たノウハウ
などが、自社ならではの情報になります。
特に導入事例では、「導入しました」で終わらせず、どのような課題があり、なぜその方法を選び、実施後に何が変わったのかまで具体的に示すことで、ユーザーにとっても理解しやすいコンテンツになります。
4．テーマ単位で情報を体系化する
単発の記事を増やすだけでは、サイト全体として「何に詳しい企業なのか」が伝わりにくくなることがあります。
そこで、特定のテーマについて関連する情報をまとめて整備します。
たとえば「AIO対策」であれば、
・AIO対策とは
・SEOとの違い
・AEO・LLMOとの違い
・費用
・具体的な進め方
・ツール
・支援会社の選び方
・一次情報の重要性
・導入事例
といった情報を関連づけます。
中心となる記事から関連する記事やサービスページへ内部リンクを設けることで、ユーザーが必要な情報を探しやすくなるだけでなく、サイト内の情報の関係性も整理できます。
5．AI検索上での自社の見え方を確認し、改善する
コンテンツを公開したら、検索順位だけではなく、AI検索で自社がどのように表示されているかも確認します。
たとえば、
「○○におすすめの会社は？」
「○○に強い企業は？」
「○○を導入するときの選び方は？」
など、顧客が実際に質問しそうな内容で確認します。
競合は表示されているのに自社が表示されていない場合は、
・サービス内容の説明が不足していないか
・実績や事例が少なくないか
・強みが抽象的になっていないか
・関連する記事が不足していないか
といった点を見直します。
AI検索対策は、一度コンテンツを作って終わりではありません。AI検索上でどのように認識されているかを確認し、不足している情報を追加していくことが重要です。
AI検索に理解されやすいコンテンツに整える
サイト全体の設計とあわせて、個々のページもわかりやすく整理します。
特に意識したいのは、次のような点です。
質問に対する答えを明確にする
結論や定義を前置きの後ろに埋め込まず、ユーザーが知りたい情報を見つけやすくします。
見出しごとに論点を整理する
1つの見出しに複数のテーマを詰め込まず、定義、理由、方法、注意点などを分けて整理します。
発信元を明確にする
必要に応じて著者・監修者情報、会社情報、出典などを示し、誰がどのような根拠で発信している情報なのかをわかりやすくします。
FAQや表を適切に使う
質問と回答、比較項目など、情報の性質に合った形式を使うことで、読者が要点を理解しやすくなります。
古い情報を見直す
データ、価格、制度、サービス内容などは定期的に確認し、必要に応じて更新します。
大切なのは「AI向けの文章」を作ることではなく、読者が理解しやすい情報を、検索エンジンやAIにも読み取りやすい形で整理することです。
AI検索対策で注意したい2つのこと
1．AIに引用されるためのテクニックだけを追わない
AI検索に引用されることだけを目的に、意味の薄いFAQを大量に追加したり、不自然に結論だけを並べたりするのはおすすめできません。
AI検索対策の土台にあるのは、読者の課題に答えるコンテンツです。
「AIにどう読ませるか」より先に、誰のどのような疑問を解決するページなのかを明確にする必要があります。
2．AI生成コンテンツの量産に頼らない
生成AIを使えば、構成案や下書きなどの記事制作を効率化できます。
しかし、一般的な情報をまとめた記事を大量に公開しても、自社ならではの専門性や具体性は伝わりにくくなります。
生成AIを活用する場合も、人が内容を確認し、自社の経験、実績、顧客事例、独自の判断などを加えることが重要です。記事数を増やすことより、自社だから発信できる情報をどれだけ充実させられるかを重視しましょう。
まとめ
AI検索が広がっても、従来のSEOが不要になるわけではありません。
検索意図に合った情報を提供し、ユーザーにとって役立つページを作るという基本は変わりません。
そのうえでBtoB企業には、検索順位だけを見るのではなく、顧客の質問を起点にコンテンツを設計し、記事・サービスページ・導入事例をつなぎ、自社ならではの一次情報を体系的に発信することがこれまで以上に重要になります。
AI検索対策では、SEO施策に加えて、自社の専門性や強み、解決できる課題をWeb上で明確にすることも重要です。
まずは、自社がAI検索上でどのように認識されているのかを確認し、不足している情報を整理するところから始めましょう。
人にもAIにも理解され、選ばれるコンテンツづくりを通して企業のブランドマーケティングを支援します
ChatGPTやGeminiなどで、自社の表示状況や競合との違いを確認します。
まず何から見直すべきかを知りたい方におすすめです。
