「SEOで上位表示できているのに、以前ほどアクセスにつながらない 」「AI Overviewに競合の情報は出てくるのに、自社はなかなか引用されない 」
こうした変化に課題を感じているWeb・マーケティング担当者もいるのではないでしょうか。
その背景にあるのが、Google検索の「AI Overview」です。
この記事では、AI Overviewとは何か、SEOにどのような影響を与えるのか、そして企業がどのような対策に取り組めばよいのかを整理します。
AI Overviewとは何か
AI Overviewとは、Google検索で、生成AIによる回答が検索結果上に表示される機能です。
ユーザーが検索すると、検索内容に応じて複数のWeb上の情報をもとに生成された回答が表示され、関連するWebページへのリンクもあわせて提示されます。
従来の検索では、ユーザー自身が検索結果に並んだWebページを一つずつ確認しながら必要な情報を探していました。一方、AI Overviewでは、検索結果上で質問に対する回答そのものを確認できるようになっています。
この違いは、企業のSEOにも影響を与えています。
AI OverviewがSEOに与える影響
AI Overviewが広がっても、従来のSEOが不要になるわけではありません。検索意図に合った情報を提供し、検索エンジンに内容を正しく理解してもらうという基本は変わりません。
一方で、AI Overviewによって、検索順位だけでなく、AIの回答で自社の情報が参照されるかという視点も加わっています。
検索上位でもクリックされないケースが増える
AI Overviewでは、ユーザーが検索結果上で回答を確認できるため、Webサイトをクリックせずに疑問を解決するケースがあります。
いわゆる「ゼロクリック検索」が増えることで、検索結果で上位に表示されていても、必ずしもこれまでと同じようにサイトへの流入につながるとは限りません。
そのため今後は、検索順位やクリック数だけでなく、AI Overviewで自社のページが参照されているか、自社名やサービス名がどのような文脈で表示されているかといった点も確認していく必要があります。
コンテンツそのものの質がより重要になる
従来のSEOでは、検索キーワードに対してページを最適化し、検索結果の上位を目指すことが中心でした。
AI Overviewでは、検索内容に関連する複数の情報をもとに回答が生成されます。
そのため、特定のキーワードを含めるだけでなく、検索意図に的確に答えているか、情報がわかりやすく整理されているか、内容に信頼性や具体性があるかといったコンテンツそのものの質が、これまで以上に重要になります。
また、顧客事例や独自調査、専門家への取材、現場で得たノウハウなど、自社ならではの一次情報を加えることで、他のページにはない具体性や独自性を持たせることができます。
つまり、SEOは「検索順位を上げる施策」から別のものに置き換わるのではなく、従来のSEOを土台に、AIの回答で参照されることも意識する必要が出てきたと捉えるのがよいでしょう。
AI Overviewの仕組み
AI Overviewは、ユーザーの検索意図をもとに関連する情報を幅広く探し、複数のWebページなどを参照しながら回答を生成します。
検索内容によっては、1つの質問から関連する検索を複数展開する「クエリファンアウト」と呼ばれる仕組みが使われ、単一のキーワードだけでは拾いきれない情報も含めて回答が組み立てられます。
従来の検索では、ユーザー自身が複数のページを見ながら答えを探していました。一方、AI Overviewでは、複数の情報をもとに検索結果上で回答が提示されます。
そのため、1ページだけで特定のキーワードを狙うだけでなく、検索テーマに対して必要な情報を整理し、関連する情報を充実させていくことも重要になります。
AI Overviewに引用されやすいコンテンツの特徴
AI Overviewに引用されるためには、検索クエリに対して的確に答えていることに加え、内容の信頼性や専門性が伝わる情報を整えておくことが重要です。
また、他のサイトにはない独自の情報が含まれていることで、コンテンツそのものの価値を高めることができます。
引用されやすいコンテンツには、次のような特徴があります。
・経験(Experience):実際にやってみた結果や、現場での実績、失敗談や比較検証など、体験に基づく情報があること
・専門性(Expertise):専門用語を正確に使い、抽象的ではなく具体的に解説ができていること
・権威性(Authoritativeness):著者情報や資格、外部メディアからの言及・引用があること
・信頼性(Trustworthiness):数値・固有名詞・出典が明記され、更新日が管理されていること
・構造性:見出し・定義文・箇条書き・FAQ形式など、AIが情報を切り出しやすい形式であること
・網羅性:関連する疑問にまとめて答えられる、トピック単位でのコンテンツの厚み
こうした要素に加えて、自社ならではの一次情報を充実させることも重要です。
顧客事例、独自調査、専門家への取材、現場で得たノウハウ、具体的な支援実績などは、他社の記事を整理しただけでは生まれない情報です。一般的な解説にこうした一次情報を加えることで、コンテンツの独自性や具体性を高めることができます。
では、こうした特徴を踏まえて、企業は具体的にどのような対策を行えばよいのでしょうか。
AI Overviewに引用されるために企業が取り組むこと
AI Overviewに引用されるためには、従来のSEOを土台に、検索意図に合った情報をわかりやすく整理し、内容の信頼性や独自性を高めていくことが重要です。
企業がまず取り組みたいのは、次の4つです。
1．既存コンテンツを見直す
検索意図に対して明確に答えられているか、結論がわかりやすいか、不足している情報がないかを確認します。新しい記事を増やす前に、すでに公開しているコンテンツを見直すことも重要です。
2．内容や構造を整理する
見出し、表、箇条書き、FAQなどを活用し、情報の要点や関係性がわかりやすい状態にします。ページの内容そのものが整理されていることが前提です。
3．信頼性や独自性を高める
必要に応じて出典や著者情報を追加し、情報の根拠を明確にします。さらに、顧客事例や独自調査、専門家への取材など、自社ならではの一次情報が不足していれば追加します。
4．継続的に更新する
古くなったデータや事例、制度、サービス内容などを見直し、情報の正確性や鮮度を保ちます。AI Overviewへの対応も、一度ページを整えれば終わりではありません。検索環境やユーザーのニーズに合わせて、継続的に改善していくことが重要です。
より具体的なSEO設計については、こちらの記事で解説しています。
関連記事：『AI検索に引用されるには？BtoB企業が見直すべきSEO設計』
まとめ
AI Overviewが広がるなかでも重要なのは、検索意図に合った信頼できる情報を、AIにも読者にも理解しやすい形で発信することです。検索順位やクリック数だけでなく、AI Overviewで自社の情報がどのように参照・表示されているかも意識する必要があります。
そのため企業には、従来のSEOを土台に、既存コンテンツの内容や構造を見直し、顧客事例や独自調査、専門家への取材など、自社ならではの一次情報を加えていくことが求められます。重要なのは、情報量を増やすことではなく、自社が持つ知識や経験を、顧客にとって役立つ形に整理して発信し続けることです。
私たちは、企業が持つ一次情報を整理し、オウンドメディア記事や導入事例、営業・採用コンテンツなどへ展開する支援を行っています。
「AI検索の時代に何から手をつければいいかわからない」という方は、まずは現在の情報発信を整理するところから始めてみてはいかがでしょうか。
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ChatGPTやGeminiなどで、自社の表示状況や競合との違いを確認します。
まず何から見直すべきかを知りたい方におすすめです。
